详情

什么是近红外？

近红外（NIR）是指介于可见光和红外线之间的一段波长范围。近红外光谱技术是一种分析技术，可以用于非破坏性的分析和检测。近红外技术可以应用于食品、药品、化妆品、纺织品、塑料、橡胶、木材、纸张、石油化工等行业。

近红外操作流程包括样品制备、仪器校准、数据采集和数据分析四个步骤。

样品制备

样品制备是近红外分析的第一步，样品的制备质量直接影响到后续分析的准确性和稳定性。样品制备需要根据不同的实验目的进行选择，一般包括样品的选择、样品的处理和样品的保存。

仪器校准

仪器校准是近红外分析的关键步骤之一，它可以保证仪器的准确性和可靠性。仪器校准包括光源校准、检测器校准和仪器响应校准。

数据采集

数据采集是近红外分析的重要步骤之一，它是将样品的光谱信号转化为数字信号的过程。数据采集需要对样品进行扫描，获取样品的光谱信号，然后将光谱信号转化为数字信号。

数据分析

数据分析是近红外分析的核心步骤之一，它可以将采集到的数据转化为有用的信息。数据分析包括预处理、建模和预测三个步骤。

预处理

预处理是数据分析的第一步，它可以去除光谱中的噪声和干扰信号，提高数据的质量和稳定性。预处理方法包括平滑、去基线、标准化和波长选择等。

建模

建模是数据分析的核心步骤之一，它可以将预处理后的数据与已知的样品属性建立关系模型。建模方法包括主成分分析（PCA）、偏最小二乘回归（PLS）等。

预测

预测是数据分析的最终步骤，它可以根据建立的关系模型预测未知样品的属性。预测方法包括交叉验证、外部验证等。

近红外分析技术在食品、化妆品、纺织品、医药等行业中有着广泛的应用。近红外操作流程包括样品制备、仪器校准、数据采集和数据分析四个步骤。在进行数据分析时，预处理、建模和预测是关键步骤，需要选择合适的方法进行分析。